三维人脸识别研究进展综述（附pdf）
本文共 308 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
近年来，三维人脸识别研究取得了较大进展。相比二维人脸识别，三维人脸识别更具有优势，主要特点是在识别中利用了三维形状数据。该文首先根据三维形状数据的来源，将三维人脸识别分为基于彩色图像的三维人脸识别、 基于高质量三维扫描数据的三维人脸识别、基于低质量RGBＧD图像的三维人脸识别，分别阐述了各自具有代表性的方法及其优缺点；其次分析了深度学习在三维人脸识别中的应用方式；然后分析了三维人脸数据与二维图像在双模态人脸识别中的融合方法，并介绍了常用的三维人脸数据库；最后讨论了三维人脸识别面临的主要困难及发展趋势。
链接：
http://jst.tsinghuajournals.com/CN/Y2021/V61/I1/77
转载地址：http://uayqi.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
git学习网站
查看>>
JavaScript 学习网站
查看>>
cocos2dx java调用c++ -- 字符串传递
查看>>
CCScaleTo与CCScaleBy比较
查看>>
cocos2dx CCObject引用计数，内存释放分析（1）
查看>>
cocos2dx2.X 编译时，传递编译选项
查看>>
ccCArray.cpp 文件
查看>>
cocos2dx 屏幕大小
查看>>
libgdx： 2D Particle Editor工具使用
查看>>
eclipse 给jar库添加源码
查看>>
C++ 枚举声明 enum 和 enum class
查看>>
Python optionParser模块的使用方法
查看>>
android 消灭星星出错
查看>>
PyCharm 教程（三）Hello world！
查看>>
PyCharm： 显示源码行号
查看>>
cocos2dx使用第三方字库.ttf，需要注意的事项
查看>>
cocos2.X版本lua端使用定时器的方法
查看>>
lua math.fmod使用注意小数问题
查看>>
lua 时间转化
查看>>
lua学习笔记之五(Lua中的数学库)
查看>>